Algoritmos acertaram o resultado do exame em quase 80% dos casos, segundo estudo preliminar da Faculdade de Saúde Pública da USP
Por: Herton Escobar, Jornal da USP. Acesse aqui a matéria original.
“O algoritmo não decidiria pelos médicos, mas ofereceria a eles um substrato para tomar decisões com mais respaldo e mais tranquilidade”, diz o pesquisador Alexandre Chiavegatto Filho, diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (Labdaps) da FSP. Um primeiro experimento foi feito com as informações de 235 pacientes adultos, (...). Os pesquisadores usaram os dados de 70% desses pacientes para treinar os algoritmos, e depois desafiaram esses algoritmos a tentar “adivinhar” o diagnóstico dos outros 30%. O índice de acerto foi de 78% para diagnóstico positivo e 77%, para diagnóstico negativo. Saiba mais...
Imagem: Jornal da USP/ Luana Franzão
