Eduardo Destefani Stefanato

É licenciado em Física, com ampla experiência em computação, especialmente nas linguagens Python e MicroPython, com aplicações em Machine Learning e Análise de Dados. Possui experiência e foco em Física Experimental, análise e caracterização de sinais, confecção de protótipos, manuseio de sensores e programação científica. Participou de programas como PIBID (educacional) e PIBIC (pesquisa), ministrou minicursos de nível superior e atuou como monitor nos laboratórios de Física Experimental. Trabalhou como aluno pesquisador e técnico de nível médio no Laboratório de Telecomunicações (LabTel), integrante do Centro de Pesquisa, Inovação e Desenvolvimento (CPID), financiado pela FAPES. Desenvolveu firmwares e protótipos de microcontroladores para aplicações em saúde e magnetometria, além de projetos em Deep Learning aplicados a imagens de tomografia computadorizada (CT) e micro-tomografia por radiação síncrotron (TC-RS) com dados do Cancer Imaging Archive e do Síncrotron Elettra, em Trieste/Itália. Atualmente, está vinculado ao programa de pós-graduação do Instituto de Física da Universidade de São Paulo (IFUSP), inserido no projeto "Fotônica de Terahertz para o Estudo de Materiais Quânticos", financiado pela CNPq.