Disciplina Pós-graduação

SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL DE LÍQUIDOS MOLECULARES E SOLUÇÕES (PGF5216)

Esta disciplina ministrada no 1o. semestre de 2021 pela profa. Kaline Coutinho (kaline@if.usp.br).

Os monitores da disciplina serão: Emanuel Mancio (emanuelmancio@usp.br), Julio Ortiz (julioortizbarros@gmail.com) e Mateus Bergami (mat.bergami@gmail.com).

Para acompanhar a disciplina cada aluno precisará de um computador para instalar um Máquina Virtual (VM) que será necessária para as simulações que faremos na disciplina ao longo do semestre. As informações de como instalar e configurar a VM estão no manual (em pdf) para download: Guia_Instalacao-VM-PGF5216.pdf. Esta VM foi configurada no programa VirtualBox que pode ser instalado em qualquer sistema operacional e dentro dela está o sistema operacional Linux l-Ubuntu com todos os programas que utilizaremos nesta disciplina.

LINKS DAS AULAS GRAVADAS E MATERIAL DE APOIO:

As aulas serão gravadas e estão disponíveis no e-Aulas. Neste site fazer busca por "pgf5216" ou ir diretamente ao link: http://eaulas.usp.br/portal/course.action?course=24498

Os slides das aulas estão disponibilizados no final desta página para download.

Material de apoio a disciplina será colocado no DropBox: https://www.dropbox.com/sh/8y7fsp82zajhygf/AAB6i1U6Y8s7OU_W-7S4Fnd8a?dl=0
ou no Google Drive: https://drive.google.com/drive/folders/1mNVgSg9FQWTsoOtsXlSUG0TcczcNtpc-?usp=sharing

PROGRAMA:

  1. Propriedades de líquidos.
  2. Modelo para o potencial de interação intra e intermolecular.
  3. Mecânica estatística de líquidos. 
  4. Método de Dinâmica Molecular.
  5. Método Monte Carlo.
  6. Técnicas avançadas: cálculo de energia livre, amostragem preferencial, entre outras.
  7. Aplicação de simulações computacionais com método Monte Carlo e Dinâmica Molecular em sistemas modelo e realistas. 
  8. Análise de resultados: propriedades termodinâmicas, propriedades estruturais, erros, correções de resultados, entre outras.

PROGRAMAS COMPUTACIONAIS:

 GROMACS, DICE, VMD e vários outros que auxiliam a visualização e análise dos dados.

CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO DO APROVEITAMENTO

Prova (escrita de textos sobre tópicos da ementa) e trabalhos de simulação com os programas DICE e GROMACS. 

OBJETIVOS

Neste curso serão apresentadas as técnicas tradicionais de simulação de sistemas moleculares (Dinâmica Molecular e Monte Carlo), os conceitos fundamentais de mecânica estatística, os algoritmos eficientes, técnicas avançadas de simulação e procedimentos de análise de resultados. Adicionalmente, serão desenvolvidos e/ou manuseados programas para a realização de aplicações práticas de simulações computacionais de líquidos moleculares.

JUSTIFICATIVA

Sistemas moleculares, ou macromoleculares, densos e desordenados são tratados, hoje, de forma teórica e realista através das modernas técnicas de simulação computacional, que são de grande aplicabilidade nas áreas de Biofísica, Nanociência, Física de Materiais, Físico-química de soluções, Modelagem Molecular, ou em muitas áreas inter e multidisciplinares que envolvem Biologia, Química e Física. Entretanto, o conteúdo aqui proposto não está contemplado de forma sistemática e aprofundada em nenhuma outra disciplina de graduação ou pós-graduação no IFUSP. Portanto, com esta disciplina, vamos apresentar e introduzir tópicos de simulação computacional e adicionalmente faremos aplicações práticas com programas bem estabelecidos na área de Modelagem Molecular que estão disponíveis para comunidade científica.

BIBLIOGRAFIA:

Textos Principais:

  • Computer Simulation of Liquids, M.P. Allen and D.J. Tildesley. 
  • Understanding Molecular Simulation, From Algorithms to Applications, D. Frenkel and B. Smit
  • Molecular Modeling and Simulatio: An Interdisciplinary Code, T. Sclick
  • The Art of Molecular Dynamics Simulation, D. C. Rapaport
  • Métodos de Química Teórica e Modelagem Molecular, N. H. Morgon e K. Coutinho (Eds)

Outros Textos:

  • Essential of Computacional Chemistry. Theories and Models, C.J. Cramer
  • Quantum Chemistry and Statistical Theory of Solutions. A Computational Approach, B.Y. Simkin and I.I. Sheikhet
  • The Liquid State, D.M. Heyes
  • An Introduction to the Liquid State, P.A. Egelstaff
  • Notas de aulas, K. Coutinho

 

AULAS GRAVADAS:

Aula 01: Introdução dos métodos aplicados ao estudo de materiais.
* Necessidade de modelos teóricos; e
* Mecânica Quântica para gases.
 
Aula 02: Introdução dos métodos aplicados ao estudo de materiais.
* Mecânica Quântica para gases e sólidos (continuação); e
* Simulações para líquidos ou vários tipos de matéria mole.
 
Aula 03: Tutorial do programa Gaussian09 que realiza cálculos de Mecânica Quântica:
* Otimização de geometria;
* Cálculo de cargas; 
* Cálculo de excitações eletrônicas (espectro de absorção UV-Vis); 
 
Aula 04: Modelos clássicos para o potencial de interação inter e intramolecular:
* Equações; 
* Parâmetros; e
* Potenciais de átomos ligados e não ligados.
 
Aula 05: Continuação - Modelos clássicos para o potencial de interação inter e intramolecular:
* Equações; 
* Parâmetros; e
* Potenciais de átomos ligados e não ligados.
 
Aula 06: Como escolher o campo de força e os parâmetros:
* Artigos;
* Servidores: LigParGen; e
* Programas: Antechamber do Ambertools.
 
Aula 07: Mecânica estatística de líquidos:
* Ensembles; 
* Propriedades termodinâmicas; e
* Propriedades estruturais.
 
Aula 08: Continuação - Mecânica estatística de líquidos:
* Ensembles; 
* Propiedades termodinâmicas; e
* Propriedades estruturais.
 
Aula 09: Apresentação do programa DICE:
* Arquivos de entrada (input); 
* Arquivos de saída (output); e
* Análise de propriedades.
 
Aula 10: Análise de propriedades estruturais com o programa ORDER:
* Camadas de solvatação, e
* Ligações de hidrogênio.
 
Aula 11: Método Monte Carlo:
* Introdução histórica e uso para integração; 
* Amostragem de Metropolis para sistemas atômicos no ensemble NVT; e
* Gerador de números aleatórios.
 
Aula 12: Método Monte Carlo:
* Amostragem de Metropolis; e
* Detalhes de implementação: tamanho e formato da caixa, condição de contorno, raio de corte e correção de longo alcance.
 
Aula 13: Método Monte Carlo:
* Amostragem de Metropolis para sistemas molecular rígidas no ensemble NPT e grand-canônico; e
* Moléculas flexíveis com o Método Configuration Bias Monte Carlo.
 
Aula 14: Tutorial do servidor LigParGen: Gerar arquivos de entrada para simulação com a DICE e GROMACS
Tutorial do programa DICE para moléculas flexíveis:
* Realizar simulações;
* Analisar deformações moleculares com distribuição e clustering
 
Aula 15: Introdução a Dinâmica Molecular para sistemas atômicos ou moléculas flexíveis:
* Formalismo;
* Métodos de integradores; e
* Condições iniciais.
 
Aula 16: Dinâmica Molecular para moléculas rígidas e semi-flexíveis:
* Rotação de corpos rígido; e
* Vínculos para fixar distâncias de ligações.
 
Aula 17: Dinâmica Molecular:
* Ensemble: NVT e termostatos;
* Dinâmica de Langevin;
* Ensemble: NPT e barostatos.
 
Aula 18: Apresentação do programa GROMACS:
* Arquivos de entrada (input); 
* Arquivos de saída (output);
* Análise de propriedades.
 
Aula 19: Procedimentos eficientes aplicados em simulações com MC e MD:
* Raio de corte;
* Lista de vizinhos; 
* Correção de longo alcance.
 
Aula 20: Iniciando simulações com dinâmica molecular de  soluto em vácuo e solução aquosa com o programa GROMACS

 

SLIDES DAS AULAS: