O modelo de Ising aplicado a machine learning

O modelo de Ising aplicado a machine learning

Beatriz Sayuri Duval Hashimoto, Lauro Barreto Braz (IFUSP)

05/10, 2ª feira, 14h. Evento via Google Meets. Reunião AKE-IOTT-VHJ.


Resumo

Nesta edição do SciPhyD, discutiremos sobre o modelo de Ising, amplamente estudado na mecânica estatística, aplicado ao aprendizado de máquina. Como demonstração, consideramos um algoritmo simples de reconhecimento de letras. 

Sobre o evento

O SciPhyD (Scientific Physics Discussions) é um grupo criado por estudantes do IFUSP, o qual tem por objetivo provocar discussões científicas de temas que interessem os estudantes. Dentre os temas abordados, já falamos de caos, discutimos filosoficamente as implicações de uma solução geral para a equação de Navier-Stokes (e desenvolvemos esse modelo do zero), "montamos" a armadura do Homem de Ferro, entendemos os desafios da física na neurociência, entendemos piezoeletricidade, fizemos arqueologia extragaláctica, e muito mais. Para participar, basta acessar o link a seguir. Não se esqueça de trazer seus argumentos, pois o objetivo é debater ciência, e perguntas serão feitas aos participantes de forma a incentivar seu pensamento crítico e científico. Por fim, claro, não esqueça de se divertir! Para mais informações, contate laurobbraz@usp.br.


 

 

Data do Evento: 
05/10/2020 - 14:00
Data de Término: 
05/10/2020 - 15:00

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