Descrição e pré-requisitos
A vaga se destina a trabalhar em pesquisa que investiga arquiteturas de Physics-Informed Machine Learning para prever variáveis físicas do oceano, tais como correntes, ondas e maré. Modelos matemáticos de hidrodinâmica costeira serão associados a técnicas de aprendizado de máquina, permitindo desenvolver modelos mais precisos para a previsão do comportamento dessas variáveis. São várias as previsões de aplicações do estudo, que resultará em um sistema de predição ambiental preciso e confiável.
A bolsa é voltada a cientistas que tenham obtido o título de doutor há menos de sete anos, no país ou no exterior, com desempenho para contribuir nas pesquisas, no desenvolvimento de sistemas, nas análises, na orientação de alunos, na escrita e publicação de artigos em conferências e periódicos de impacto.
Remuneração e benefícios
A oportunidade de pós-doutorado está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.
Inscrições e mais informações
Os interessados podem se candidatar pelo e-mail c4ai-keml@usp.br, com o assunto “Bolsa PD em PIML”.
Pós-doutorado em machine learning no Centro de Inteligência Artificial
