Descrição e pré-requisitos
Os objetivos do Projeto Temático “Monitoramento de sistemas integrados lavoura-pecuária por meio de sensoriamento remoto e agricultura de precisão para uma produção mais sustentável – rumo à agricultura de baixo carbono” são testar diferentes máquinas e algoritmos de aprendizado profundo, aplicar as abordagens de classificação propostas para mapear campos ICLS, realizar pesquisa de campo para coleta de dados de referência adicionais e explorar diferentes variáveis preditoras derivadas do radar de abertura óptica e sintética.
O candidato deve ter doutorado em engenharia, ciências da terra, geografia, agronomia ou informática, com aplicações de sensoriamento remoto orbital. Deseja-se ainda forte conhecimento de séries temporais de imagens de satélite, processamento avançado de imagens digitais e análise de dados de sensoriamento remoto.
A vaga exige experiência com linguagens de programação e técnicas de análise de dados e experiência no uso de SIG para desktop e software de sensoriamento remoto. As qualificações mínimas incluem capacidade comprovada de publicar artigos revisados por pares.
Remuneração e benefícios
A oportunidade de pós-doutorado está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.
Inscrições e mais informações
As candidaturas devem ser feitas pelo e-mail do professor Paulo Graziano (graziano@g.unicamp.br), com cópia para jprates@unicamp.br. No campo assunto deve constar “Projeto FAPESP 2017/50205-9 pós-doutorado PD6”. Anexar à mensagem: carta de apresentação com experiências e explicando como atenderia às qualificações mínimas, além de duas cartas de recomendação. Os documentos devem estar em formato PDF.
Pós-doutorado em mapeamento e sensoriamento remoto na Unicamp
