mar
30
2023
By malu
Tipo de Oportunidade:
Bolsa
Instituição:
GAUGIT
Data Término Inscrição:
17/05/2023
Projeto: Otimização e implementação de firmware em sistemas embarcados, incluindo processamento digital de sinais e de redes neurais.
Valor: R$ 8.478,40 (Bolsa FAPESP TT-V)
Duração: Duração: 15 meses (40 horas semanais)
Data limite para inscrições: 17/05/2023
Localização: São Paulo - SP / Híbrido
Resumo: O bolsista apoiará as atividades relacionadas ao projeto:
- Aperfeiçoamento e testes dos algoritmos de aprendizado de máquina para serem embarcados em hardware de dispositivo de identificação de radionuclídeos (RID - Radionuclide Identification Device).
- Montagem e avaliação preliminar do protótipo do RID em ambiente controlado.
Você será capacitado tecnicamente para o aperfeiçoamento e adaptação dos algoritmos de aprendizado de máquina desenvolvidos em linguagem Python para uma linguagem de programação adequada associada ao hardware a ser utilizado. Os resultados da identificação serão exibidos em display, com possibilidade para serem armazenados em memórias externas ou transferidos a um computador ou smartphone. Testes de desempenho em laboratório serão avaliados conforme os requisitos exigidos por normas técnicas pertinentes. Após esses testes será feita a montagem e avaliação preliminar do protótipo do RID em ambiente controlado.
Requisitos: Engenheiro, físico ou graduado em área correlata, com pelo menos cinco anos de experiência após a graduação na área, ou com título de doutor, ambos em área relacionada às atividades propostas. Deverá ter experiência em:
- Python com bibliotecas para uso em inteligência artificial, tais como Scikit-learn, Keras, TensorFlow e/ou Theano, entre outras.
- Desenvolvimento de firmware
- Microcontroladores e seus periféricos (I2C, USB, SPI, …)
- Sistemas operacionais (RTOS e Embedded Linux)
Interessados enviar currículo via e-mail - contato@gaugit.com
