Pré-requisitos

São oferecidas duas vagas de treinamento técnico nível quatro (TT-4 e TT-4A) pelo projeto “Plataforma de geomarketing de baixo custo para utilização por usuários não especialistas em SIG”: 

1. Para uma das oportunidades, o bolsista trabalhará no desenvolvimento Front-end da plataforma, criando recursos interativos que possibilitem a análise geográfica de mapeamentos temáticos;
2. O candidato selecionado da segunda vaga apoiará a pesquisa e o desenvolvimento de uma Plataforma de Geomarketing de baixo custo para utilização por usuários não especialistas em Sistemas de Informações Geográficas (SIG), apresentando atividades relativas ao desenvolvimento do Sistema BI, que funcione de forma integrada ao WebGIS.

As oportunidades são voltadas apenas para profissionais das áreas de Tecnologia da Informação ou correlatas.

Remuneração e benefícios

O bolsista selecionado de TT-4 receberá Bolsa FAPESP para treinamento técnico no valor de R$ 3.104,80 sem vínculo empregatício, por dois anos com dedicação de 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa. Aceita-se um período de dedicação semanal em home office.

A vaga em TT-4A tem valor de R$ 5.087,20 mensais. Essa bolsa FAPESP é voltada para especialistas em tecnologia da informação com pelo menos quatro anos de experiência após a graduação, que não tenham vínculo empregatício e possam se dedicar de 16 a 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa.

Inscrições e mais informações

Os interessados devem enviar curriculum vitae atualizado para o e-mail do coordenador do projeto, Ivan Shieh Basotti (ivan.basotti@geomeridium.com).

Treinamento técnico em desenvolvimento Front-End e em Business Intelligence

Pré-requisitos

São oferecidas três vagas de treinamento técnico nível quatro (TT-4A):

• O bolsista selecionado para a primeira vaga deverá criar e desenvolver novos protocolos de comunicação. Exige-se experiência com: protocolos de criptografia e segurança (SSL); linguagens ASN.1 e XML; protocolo SOAP com WSDL e XML; web services REST com JSON; HTTPS e HTTP; técnicas de segurança da informação;
• O bolsista selecionado para a segunda vaga será responsável pela criação e desenvolvimento de agente de voz com Asterisk e .Net Core e API’s de integração. O candidato deve ter conhecimento em IAX; PBX; VoIP; SIP; CODECs; ASR; inteligência artificial; protocolos IEEE 802.11e e IEEE 802.1p; técnicas de segurança da informação e 
• Na terceira vaga, o bolsista trabalhará com a criação e o desenvolvimento de chatbot com .Net Core, inteligência artificial e machine learning. É necessário experiência em desenvolvimento das API’s de integração; comunicação e interação entre humano/computador; aprendizagem por reforço profundo; deep learning; reinforcement learning; e técnicas de segurança da informação.

Remuneração e benefícios

A vaga em TT-4A tem valor de R$ 5.087,20 mensais. Essa bolsa FAPESP é voltada para especialistas em tecnologia da informação com pelo menos quatro anos de experiência após a graduação, que não tenham vínculo empregatício e possam se dedicar de 16 a 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa.

Inscrições e mais informações

Para se candidatar, os interessados devem enviar curriculum vitae atualizado, mencionando a vaga de interesse, para fabiosimp@gmail.com e daniell.bergg@resultserv.com.br.

Treinamento técnico em inteligência artificial em empresa com apoio PIPE-FAPESP

Pré-requisitos

The IAEA MSCFP is open to students from IAEA Member States who meet the following entry requirements:

• Female candidates and
• Accepted by or enrolled in an accredited university in Master’s programme.

Preference will be given to applicants with above average academic credentials (75% or above or GPA > 3.0 out of 4.0).

Remuneração e benefícios

The fellows will be awarded up to €10,000 per year for tuition costs and up to €10,000 for living costs based on the cost of living at the university’s location, for a maximum of a two-year period of study.

Inscrições e mais informações

Those who meet the entry requirements are invited to apply using the IAEA MSCFP online application form. The online application closes on 11 October 2020 at 23:59, Vienna time. The documents required in addition to the completed online application form are:

• Official admission letter into the University Master’s programme indicating the nuclear related field of study or other proof of attendance;
• Confirmation of tuition cost;
• Copy of a valid passport/ID and
• Completed Reference Forms sent by email by two referees.

NOTE: All application documents must be submitted in English using the MSCFP online application form. Incomplete applications will not be considered.

Marie Sklodowska-Curie Fellowship Programme: Applications Now Open

Pré-requisitos

• Ter domínio de linguagens de programação para análise de dados (Python e R);
• Ter conhecimentos sobre estatística, modelos de machine learning e processamento de texto e
• Graduação em estatística, matemática, física, ciência da computação ou engenharias e 5 anos de experiência profissional comprovada na área de ciência de dados, com especial ênfase em machine learning e processamento de linguagem natural, ou possuir titulação de doutorado.

Remuneração e benefícios

A remuneração mensal segue a tabela de bolsas da FAPESP: R$7.372,40 para a vaga de TT-V.

Inscrições e mais informações

Candidatos devem aplicar para vaga através do formulário presente no site.

Data Scientist - Bolsista Fapesp TT-5

Pré-requisitos

• Ter domínio de linguagens de programação para análise de dados (Python e R);
• Ter conhecimentos sobre estatística, modelos de machine learning e processamento de texto;
• Possuir graduação em estatística, matemática, física, ciência da computação ou engenharias e
• 4 anos de experiência profissional comprovada na área de ciência de dados, com especial ênfase em machine learning e processamento de linguagem natural.

Remuneração e benefícios

A remuneração mensal segue a tabela de bolsas da FAPESP: R$5.087,20 para a vaga de TT-IVA.

Inscrições e mais informações

Candidatos devem aplicar para vaga através do formulário presente no site.

Data Scientist - Bolsista Fapesp TT- 4A

Pré-requisitos

• Contato prévio com Ruby on Rails;
• Ótima comunicação (somos um time remoto);
• Familiaridade com conceitos de orientação a objetos;
• Familiaridade com banco de dados relacional;
• GIT / GitHub e
• HTML, CSS e Javascript (JQuery).

Remuneração e benefícios

A remuneração mensal segue a tabela de bolsas da FAPESP: R$3.104,80 para a vaga de TT-IV.

Inscrições e mais informações

Candidatos devem aplicar para vaga através do formulário presente no site.

Desenvolvedor Backend - Bolsista Fapesp TT-4

Pré-requisitos

• Ter título de mestre em ciência da computação ou engenharia da computação ou experiência mínima de 2 anos em desenvolvimento de sistemas;
• Conhecimentos em HTML5/CSS3 e Javascript;
• Conhecimentos sobre Webpack 5 e
• Noções básicas do processo de desenvolvimento de uma aplicação Web.

Remuneração e benefícios

A remuneração mensal segue a tabela de bolsas da FAPESP: R$3.104,80 para a vaga de TT-IV.

Inscrições e mais informações

Candidatos devem aplicar para vaga através do formulário presente no site.

Desenvolvedor Frontend - Bolsista Fapesp TT-4

Pré-requisitos

To be successful in the position, the candidate must have a background in the research based on application of ion beams for modification or analysis of materials on an internationally high level. Experience in using complementary materials characterization and modification techniques is considered a merit. The candidate must also have a strong network of international collaboration. The academic portfolio should include a research statement of how the applicant plans to use and develop the ion beam facilities and utilize the local and international collaboration opportunities. Candidates must hold a doctoral degree.

Remuneração e benefícios

Annual gross salary for an assistant/associate professor amounts to 50,000 - 68,500 euros and for full professor to 64,000 - 96,000 euros.

The University will offer the appointee an attractive career opportunity in top-level research and research-based teaching, possibilities for international collaboration, and for the appointed assistant/associate professor prerequisites to grow into full professorship. In addition to the funding possibilities offered by the national funding agencies, the Faculty of Science opens calls on a yearly basis for infrastructure funding. The selected person will also get a startup package of about 160 000 EUR.

Inscrições e mais informações

Applications must have the following enclosures as a one single pdf file (in English):

1. an academic portfolio approved by the Faculty, containing a summary of supervision duties of master’s and doctoral theses and a presentation on how the applicant plans to develop her/his field and its teaching;
2. a list of those publications and other relevant documents on competence and merits that the applicant wishes to be taken into account in the selection process.

Please submit your application using the University of Helsinki Recruitment System via link Apply for the position. 

PRO­FESSOR OR AS­SIST­ANT/​AS­SO­CI­ATE PRO­FESSOR, EX­PER­I­MENTAL MATERIALS PHYS­ICS

Pré-requisitos

• MSc in control system engineering or equivalent;
• Team player; good communication skills, also with non-experts; flexible;
• Leadership and coaching qualities;
• Well developed problem-solving skills; stress resistant;
• Knowledge of/experience in: control systems of large and complex equipment, network protocols, fieldbusses, programming in C, C++ and Java, software for embedded systems, scripting in bash, Perl and Python, system monitoring tools, operating systems: Linux and Windows and project management.

Remuneração e benefícios

The position is for one year with possibility for further extension. Your salary will be a maximum of € 5.383,- gross per month (scale 11), depending on your qualifications and relevant experience, based on a full-time appointment. In addition, the UMCG will offer you 8% holiday pay, and 8.3% end-of-year bonus. The conditions of employment comply with the Collective Labour Agreement for Medical Centres (CAO-UMC). English: http://www.nfu.nl/english/about-the-nfu/.

Inscrições e mais informações

Please use the the digital application form at the bottom of the application page - only these will be processed. You can apply until 31 August 2020. Within half an hour after sending the digital application form you will receive an email- confirmation with further information.

Control Systems Engineer | University of Groningen

Pré-requisitos

Os candidatos devem ter experiência em tecnologia da informação com pelo menos dois anos de experiência após a graduação ou título de mestrado. Exige-se experiência em programação em Python com conhecimento de bibliotecas de processamento numérico e programação orientada a objetos.

Remuneração e benefícios

O bolsista selecionado de TT-4 receberá Bolsa FAPESP para treinamento técnico no valor de R$ 3.104,80 sem vínculo empregatício, por dois anos com dedicação de 40 horas semanais às atividades de apoio ao projeto de pesquisa. Aceita-se um período de dedicação semanal em home office.

Inscrições e mais informações

Os interessados em participar do processo seletivo devem enviar um e-mail, anexando histórico escolar completo e currículo atualizado para talentos@neuralmind.ai.

Treinamento técnico em deep learning em empresa apoiada pelo PIPE