Machine Learning in Astronomy - a Practical Overview (*evento estudantil)

Com o desenvolvimento de melhores medições e novos métodos de coleta de dados em diversos campos da ciência, se tornou necessário também aprimorar os métodos de análise e tratamento de dados em larga escala e com maior precisão. A partir de conceitos de aprendizado de máquina, a ciência de dados tem se tornado um campo de estudos fundamental para inúmeros campos da ciência experimental, com a física de partículas e astrofísica sendo áreas com maior aplicação de tais técnicas. O objetivo deste seminário é apresentar os conceitos fundamentais de machine learning – definições, algoritmos e como interpretá-los – e discutir sobre como iniciar seus estudos no campo.

-> Tópicos de interesse: modelos de classificação, clusterização, data science, machine learning.