COLÓQUIO MAP
“Uma visão de matemática aplicada da multiescala de fenômenos da Eletrodinâmica Espacial”
Profª Margarete Oliveira Domingues (INPE)
Dia: 03 de junho, sexta-feira, Auditório Antonio Gilioli – Sala 247/262 – Bloco A – IME/USP, das 16h às 17h. Café às 15h30, na sala 265 A (Chefia do MAP).
Transmissão on line
Resumo da palestra:
O ambiente do espaço e do entorno imediato dos astros está constituído predominantemente de plasmas, que é praticamente 95% da matéria conhecida do Universo. Este ambiente do domínio das Ciências Espaciais, em particular no contexto da Astrofísica ou da Geofísica Espacial, mostra-se como um laboratório natural para uma imensa gama de fenômenos eletrodinâmicos, desde escalas microscópicas a escalas astronômicas. Para as adequadas investigações dos fenômenos, é de grande importância a aplicação de conhecimentos sobretudo da Matemática, em conjunto com os esforços da Física e da Computação. Ao se considerar a complexidade envolvida em tais fenômenos, as modelagens numérica e de dados são ferramentas complementares valiosas para desvendar os processos em suas características multiescala. Constitui essa área um desafio no contexto de métodos não lineares de tratamento de processos multi-escala. Entre as técnicas avançadas disponíveis, a análise wavelet tem contribuído em duas vertentes básicas. A primeira, nos cenários de resoluções numéricas de equações diferenciais BIFUSP 3. parciais, atuando na determinação da regularidade local da solução de maneira a obter um refinamento local que gere malhas adaptadas a solução. A segunda, no cenário de análise de dados, possibilita na visão multi-escala dos processos envolvidos quantificar suas contribuições e inter-relações. Este seminário abordará assim essas duas bases muito úteis para investigações e desenvolvimentos, apresentando sucintamente aspectos teóricos, numéricos e aplicados dessa visão multiescala. Para completar, serão apresentadas também algumas atividades em andamento do grupo de pesquisa do INPE nesse contexto e algumas perspectivas de cooperação.
