Modelagem de dados ganha atenção na tomada de decisões, mas pesquisadores ainda trabalham em cenário com incertezas
Por: Silvana Salles, Jornal da USP. Acesse aqui a matéria original.
Na avaliação do professor Marcos Amaku, especialista em modelagem do Departamento de Patologia da Faculdade de Medicina da USP (FMUSP), os modelos matemáticos em epidemiologia ajudam a compreender a dinâmica de espalhamento de doenças infecciosas e os efeitos das estratégias de controle. “Por exemplo, se tivermos os dados de uma série temporal de casos observados de uma doença, podemos tentar entender quais fatores podem ter influenciado na dinâmica de espalhamento”, explica ele. Saiba mais...
Imagem: Marcello Casal Jr./ Agência Brasil via Fotos Públicas
