Dos autores J. Vilà-Guerau de Arellano, O. K. Hartogensis, H. de Boer, R. Moonen, R. González-Armas, M. Janssens, G. A. Adnew, D. J. Bonell-Fontás, S. Botía, S. P. Jones, H. van Asperen,S. Komiya, V. S. de Feiter, D. Rikkers, S. de Haas, L. A. T. Machado, C. Q. Dias-Junior, G. Giovanelli-Haytzmann, W. I. D. Valenti, R. C. Figueiredo, C. S. Farias, D. H. Hall, A. C. S. Mendonça, F. A. G. da Silva et al.
Publicado em Bulletin of the American Meteorological Society (BAMS). Acesse AQUI o original.
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Como a fotossíntese e os fluxos turbulentos da floresta tropical são influenciados pelas nuvens? Até que ponto as nuvens são afetadas por processos locais impulsionados pelos fluxos de energia, água e carbono da floresta tropical? Essas questões inter-relacionadas foram os principais impulsionadores do experimento de campo intensivo CloudRoots-Amazon22 que ocorreu no Amazon Tall Tower Observatory (ATTO)/Campina na floresta tropical da Amazônia durante a estação seca, em agosto de 2022. CloudRoots-Amazon22 coletou dados observacionais para derivar relações de causa e efeito entre processos que ocorrem no nível da folha até as escalas do dossel em relação à evolução diurna da transição de claro para nublado.
Primeiro, estudamos o impacto das perturbações da radiação das nuvens e do dossel na variabilidade subdiurna da condutância estomática. A abertura do estoma é maior pela manhã, modulada pela espessura óptica da nuvem. Segundo, combinamos medições de frequência de 1 Hz dos isotopólogos estáveis de dióxido de carbono e vapor de água com medições de turbulência para determinar fontes e sumidouros de dióxido de carbono e vapor de água dentro do dossel. Usando observações de cintilômetro, inferimos fluxo de calor sensível de 1 minuto que respondeu em minutos às passagens de nuvens. Terceiro, perfis colocados de variáveis de estado e gases de efeito estufa nos permitiram determinar o papel das nuvens no transporte vertical. Então, inferimos, usando observações de dossel e da atmosfera superior e uma parametrização, a cobertura de nuvens e o fluxo de massa de nuvens para estabelecer causalidade entre os processos de dossel e nuvem. Isso mostra a necessidade de um conjunto observacional abrangente para melhorar as representações de modelos climáticos e de tempo. Nossas descobertas contribuem para avançar nosso conhecimento do acoplamento entre camadas limites nubladas e produtividade primária de carbono da floresta tropical amazônica.
Imagem: Figura original do artigo.
