Programa Micro-Grants Rede de Talentos SciBr seleciona projetos

11 de outubro de 2016

Agência FAPESP – O Programa de Micro-Grants SciBr, em parceria com a Fundação Lemann, selecionará sete projetos que proponham soluções efetivas e impacto direto para o Brasil, com potencial de desenvolvimento em curto/médio prazo e sustentabilidade para abordar problemas relevantes para o desenvolvimento tecnológico, científico e/ou social do país.

O programa inclui conexões com a rede SciBr e mentoria, além de apoio de até US$ 2.500 para o desenvolvimento de projetos inovadores alinhados ao tema “Novas abordagens para conectar ciência e sociedade”. O prazo de inscrição encerra em 30 de outubro e os resultados serão anunciados até 15 de dezembro de 2016.

Poderão inscrever-se candidatos brasileiros, no Brasil ou no exterior, que demonstrem comprometimento pessoal e do projeto com o desenvolvimento tecnológico, científico e/ou social do Brasil. Projetos deverão ser realizados no Brasil e/ou com impacto direto no país, em temas nas áreas de STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharias e Matemática) conectando ciência e sociedade. São elegíveis projetos individuais ou em grupo, pessoa física ou jurídica, e não precisam estar necessariamente ligados à universidade.

Os projetos devem ser liderados por indivíduos que demonstrem vínculo atual com universidades parceiras da Fundação Lemann (Columbia, Harvard, MIT, Stanford, UCLA, UIUC e Yale) e/ou que promovam parcerias e cooperação internacional com as universidades parceiras da Fundação Lemann ou outras instituições de reconhecida excelência em pesquisa e educação.

A Rede SciBr de Talentos é uma parceria da SciBr Foundation com a Fundação Lemann..

O edital e ficha de inscrição estão disponíveis no endereço www.scibr.org/ micro-grants .

Fonte: Agência FAPESP

A Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes) divulgou na última sexta-feira, dia 07.10, o edital º 23/2016, referente à seleção de candidaturas para o Programa Estudantes-Convênio de Pós-Graduação (PEC-PG). O objetivo do programa é formar recursos humanos para que cidadãos oriundos de países em desenvolvimento, com os quais o Brasil mantém acordo de cooperação educacional, cultural ou de ciência e tecnologia, possam realizar estudos de pós-graduação stricto sensu em instituições de ensino superior brasileiras.

Serão concedidas até 100 bolsas em IES brasileiras públicas ou privadas, de modo a fornecer a capacitação necessária para que o estudante-convênio possa contribuir para o desenvolvimento de seu país.

Aqueles que cumprirem os requisitos descritos no edital têm até 25 de novembro para realizar a inscrição e enviar a documentação exigida. O resultado está previsto para ser divulgado até 31 de dezembro e as atividades iniciadas a partir de fevereiro de 2017.

Os candidatos selecionados recebem bolsa de doutorado, passagem aréa de retorno à capital do país de origem ou de residência do estudante-convênio, isenção de pagamento de mensalidades ou de qualquer espécie de taxa no âmbito acadêmico, assistência médica, odontológica e farmacêutica pelo Sistema Único de Saúde (SUS).

Fonte da notícia: (CCS/Capes)

ECAR - Escritório de Desenvolvimento de Carreiras e Pró-Reitoria de Graduação convidam vocês para a palestra a ser realizada em: 19 de outubro, as 11horas no auditório FEA V da Faculdade de Economia, Administração e Ciências Contábeis da USP.

Faça aqui sua inscrição, teremos certificado de participação:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfezPa8uuuOPNVZl5jsI7lV6UycIUKmbh4WN6rsQJcLdgb-gg/viewform

A inteligência artificial (IA) é uma área da ciência da computação que foi criada há décadas. Entretanto, os recentes avanços da Tecnologia da Informação (TI) e dos algoritmos, em conjunto com a possibilidade de acessar bancos de dados imensos trazida pelo big data, trouxeram novas habilidades e possibilidades para a IA. Algumas delas costumavam ser exclusividade dos seres humanos. A palestra apresentará a evolução da Tecnologia da Informação (TI) e como ela foi transformando as organizações e o trabalho nas organizações, até o momento presente, culminando na recente evolução da IA e de suas aplicações e possíveis consequências para o futuro.

Prof. Dr. Cesar Alexandre de Souza, o palestrante.

Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo (1990), mestrado em Administração pela Universidade de São Paulo (2000) e doutorado em Administração pela Universidade de São Paulo (2004). É professor doutor da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo (FEA/USP) na área de Métodos Quantitativos e Informática desde 2007, onde ministra cursos de Sistemas de Informação e Métodos Quantitativos nos níveis de graduação, mestrado e doutorado. Possui experiência profissional como gestor de TI em empresas nacionais. Organizador do Livro “Sistemas ERP no Brasil”, publicado pela editora Atlas, e “Fundamentos de Sistemas de Informação&r dquo;, p ublicado pela Elsevier. Pesquisa os temas Novos Modelos de Negócios Digitais, Sistemas de Informação Empresariais e Informatização em Pequenas e Médias Empresas.

Fonte da notícia: Pró-Reitoria de Graduação

“O Prêmio Nobel 2016 e a Relação entre Física e Matemática"

O prêmio Nobel deste ano foi concedido aos cientistas D. J. Thouless, F. D. M. Haldane e J. M. Kosterlitz “for theoretical discoveries of topological phase transitions and topological phases of matter”. Em uma descrição mais detalhada para justificar o prêmio, destaca-se que eles usaram métodos matemáticos oriundos da topologia para descrever e entender estes tais estados topológicos da matéria. Além de serem responsáveis por novos fenômenos, os estados topológicos seriam também relevantes para a realização em laboratório de um computador quântico. Mas afinal, o que é um “estado topológico”?

Todos nós sabemos que um mesmo sistema físico pode apresentar múltiplos estados. Talvez o exemplo mais simples seja a água e seus estados sólido, líquido e gasoso. Há muito mais exemplos, é claro. De uma maneira simplificada podemos dizer que a Teoria de Landau para entender os diversos estados (fases) e suas transições é baseada no fato de que basta examinar uma pequena região do sistema em questão para sabermos em que estado ele se encontra. No jargão da área, dizemos que existe um parâmetro de ordem local que diferencia os múltiplos estados. A novidade dos estados topológicos é que não existe parâmetro de ordem local. Estados distintos parecem idênticos quando examinados localmente. Somente observáveis globais podem identificar estes estados. Trata-se de um efeito quântico que, na sua versão mais simples, é derivado do emaranhamento entre os graus de liberdade espalhados por todo o sistema.

Estados topológicos existem na natureza. Os exemplos mais estudados são o efeito Hall quântico e os isolantes topológicos. Temos hoje uma coleção considerável de exemplos. Quantos mais iremos encontrar? Esta é uma pergunta teórica muito relevante. Ao tentarmos entender quais são todos os tipos de estados topológicos que podem existir, nos deparamos com um problema que exige um entendimento mais profundo de topologia e áreas correlatas da matemática. É um problema que toca não somente os limites da física mas também da própria matemática. Nas décadas de 70 e 80, o trabalho pioneiro de Thouless, Haldane e Kosterlitz foi inovador ao usar conceitos de topologia de maneira crucial para descrever e entender os novos fenômenos. Neste meio tempo, outras áreas da matemática tais como a teoria das representações e a teoria das categorias, vêm desempenhando um papel cada vez mais relevante. Ainda estamos muito longe de um entendimento abrangente do fenômeno. Os desafios são muitos. Novas ideias, tanto na física quanto na matemática, são necessárias para o progresso desta área. Este é um exemplo da relação estreita entre física e matemática e de como o progresso de ambas as disciplinas estão entrelaçados.

Vou terminar citando um texto de Dirac escrito em 1931 que ilustra bem a relação entre física e matemática mencionada neste artigo.

“The steady progress of physics requires for its theoretical formulation a mathematics which get continually more advanced. This is only natural and to be expected. What however was not expected by the scientific workers of the last century [sec. XIX] was the particular form that the line of advancement of mathematics would take, namely it was expected that mathematics would get more and more complicated, but would rest on a permanent basis of axioms and definitions, while actually the modern BIFUSP 2. physical developments have required a mathematics that continually shifts its foundation and gets more abstract. Non-euclidean geometry and noncommutative algebra, which were at one time considered to be purely fictions of the mind and pastimes of logical thinkers, have now been found to be very necessary for the description of general facts of the physical world. It seems likely that this process of increasing abstraction will continue in the future and the advance in physics is to be associated with continual modification and generalisation of the axioms at the base of mathematics rather than with a logical development of any one mathematical scheme on a fixed foundation.” Trecho do artigo sobre monopolos magnéticos (1931).

Autor do texto: Professor Doutor Paulo Teotonio Sobrinho - Departamento de Física Matemática do IFUSP

Fonte da notícia: BIFUSP nº. 29 - 07/10/2016