Defesa de Dissertação de Mestrado: Técnicas de machine learning aplicadas a sistemas de gelo/ouro
João Gabriel Cardozo Castro | Mestrado em Física | DFMT - IFUSP
O Departamento de Física de Materiais (DFMT) do Instituto de Física da USP (IFUSP) convida a comunidade acadêmica para a defesa de dissertação de mestrado de João Gabriel Cardozo Castro.
O trabalho, intitulado "Técnicas de machine learning aplicadas a sistemas de gelo/ouro", explora avançadas metodologias de inteligência artificial para modelagem e análise de sistemas complexos.
Detalhes da Defesa
- Data: 14 de abril (terça-feira)
- Horário: 14h
- Local: Edifício Principal, sala 2006
- Comissão Julgadora:
• Profa. Dra. Luana Sucupira Pedroza (IF-USP) (orientadora)
• Prof. Dr. Alexandre Reily Rocha (UNESP)
• Dr. Gabriel Ravanhani Schleder (LNNano/CNPEM)
Essa defesa destaca o crescente uso de machine learning na física de materiais, com aplicações potenciais em simulações quânticas e otimização de propriedades de superfícies metálicas. Todos estão convidados a participar e discutir os resultados.
Para mais informações, entre em contato com a secretaria do DFMT.