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Seleção de bolsistas PIBID (iniciação à docência)

Informações da Profª Anne Scarinci.

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O programa de iniciação à docência PIBID está abrindo novas vagas no IFUSP, exclusivas para alunos da licenciatura. São 10 horas semanais de dedicação, que incluem acompanhamento de aulas na escola, reuniões na escola, reuniões na USP e tempo de planejamento de atividades e estudo. Para alunos de graduação, há uma bolsa no valor de 700 reais. As escolas parceiras do programa atualmente são a Escola de Aplicação da USP e a E. E. João XXIII. Maiores informações no formulário. Para se inscrever:

  • acesse o link abaixo e preencha o formulário.
  • selecione enviar uma cópia do formulário para seu email
  • encaminhe essa cópia para o email alscarinci@usp.br
  • aguarde a chamada para entrevista.

-> link para o formulário

 

Desligamento de Energia para Manutenção em cabines primárias nos dias 28/02 e 01/03/2026.

Informações de Alexandre de Oliveira Vieira, Assistência Técnica Operacional.

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A Prefeitura do Campus da USP agendou a realização de serviços de manutenção preventiva em cabines primárias do IFUSP, conforme abaixo:

  •     Cabine IF Didático (68A) – sábado, 28/02/2026

  •     Cabine IF (68) – domingo, 01/03/2026

Serão afetados os seguintes edifícios: Principal, Oscar Sala, Linac, Espaço Mário Capelo, Ressonância, Conjunto Abraão de Moraes e Amélia Império Hamburger.

Os serviços serão realizados nos dias 28/02/2026 (sábado) e 01/03/2026 (domingo), no período das 8h às 18h.

Solicitamos, se possível, que todos os equipamentos sejam desconectados das tomadas na véspera da manutenção, a fim de evitar eventuais danos quando do restabelecimento da energia.

Curso de Física Médica é reconhecido pelo Conselho Estadual de Educação.

Mensagem da Profª Elisabeth Yoshimura.

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Foi publicada em 13/2/26 a Portaria CEE-GP 42, que reconhece o curso de Bacharelado em Física Médica, Interunidades IFUSP – FMUSP.

Como coordenadora da CoC-Física Médica agradeço a todas e todas que têm nos ajudado a construir este curso. Em primeiro lugar, aos servidores não-docentes, com destaque para Comissão de Graduação, Divisão Acadêmica, Seção de Alunos, Biblioteca, Centro de Computação, Laboratório Didático,  Laboratório de Demonstrações, Comunicação e Secretarias de Departamentos. 

Também gostaria de manifestar meu apreço aos colegas docentes que têm sistematicamente colaborado com o curso, e à Diretoria que tem apoiado diversos projetos para a gestão do curso. 

Um especial agradecimento a nossas estudantes e nossos estudantes que têm abraçado este projeto e seguido em frente. O envolvimento dessa comunidade foi fundamental para o reconhecimento do curso.

Atualização de foto para registro de ponto

Informações da Divisão Administrativa.

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Reiteramos que, desde julho de 2025, o contrato de manutenção dos REP’s foi encerrado e, portanto, não haverá mais suporte para esses equipamentos. Assim, o registro de ponto será realizado prioritariamente por meio de tablets. Dessa forma, solicitamos que todos os servidores atualizem suas fotos no sistema IFPonto. Para isso, basta:

  • Tirar uma foto nítida, preferencialmente com fundo branco, dos ombros para cima;
  • Encaminhar a imagem para o e-mail rhsaopaulo@usp.br, solicitando a atualização de sua foto.
 
Ressaltamos que a justificativa “falha de registro no REP” deve ser utilizada com cautela, pois é responsabilidade do servidor manter sua foto atualizada para o correto reconhecimento facial no sistema.

Could a recently reported high-energy neutrino event be explained by an exploding primordial black hole?

Por: Phys.org. Acesse AQUI.
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"The KM3NeT collaboration is a large research group involved in the operation of a neutrino telescope network in the deep Mediterranean Sea, with the aim of detecting high-energy neutrino events. These are rare and fleeting high-energy interactions between neutrinos, particles with an extremely low mass that are sometimes referred to as "ghost particles." [Mais...]

*Matéria da American Physical Society's (APS) outreach to the press repercute trabalho da pós-graduanda Lua Airoldi (DFMA - IFUSP). Artigo original está vinculado ao grupo de trabalho da pesquisadora Renata Zukanovich Funchal.

 


 

 

 

Artigo | The miniJPAS survey: Exploring the spatially resolved capabilities of the J-PAS survey with Py2DJPAS

 

Dos autores J. E. Rodríguez-Martín, L. A. Díaz-García, R. M. González Delgado, G. Martínez-Solaeche, R. García-Benito, A. de Amorim, J. Thainá-Batista, R. Cid Fernandes, I. Márquez, A. Fernández-Soto, I. Breda, R. Abramo, J. Alcaniz, N. Benítez, S. Bonoli, S. Carneiro, A. J. Cenarro, D. Cristóbal-Hornillos, R. A. Dupke, A. Ederoclite, A. Hernán-Caballero, C. Hernández-Monteagudo, C. López-Sanjuan, A. Marín-Franch, C. Mendes de Oliveira, M. Moles, L. Sodré, K. Taylor, J. Varela e H. Vázquez Ramió. Publicado em Astronomy & Astrophysics.
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Resumo (traduzido do artigo):

Este trabalho apresenta o Py2DJPAS, uma ferramenta desenvolvida em Python para automatizar a análise das propriedades de galáxias espacialmente resolvidas no levantamento miniJPAS, um levantamento de 1 grau quadrado que atua como precursor do Javalambre Physics of the Accelerating Universe Survey (J-PAS), utilizando o mesmo sistema de filtros e telescópio e a câmera J-PAS Pathfinder. Nosso objetivo é fornecer um código único para baixar as imagens e tabelas científicas necessárias para a análise, realizar a homogeneização da função de espalhamento de ponto (PSF), automatizar a aplicação de máscaras, definir aberturas e executar um código de ajuste externo para análise da distribuição espectral de energia (SED), bem como estimar as larguras equivalentes das principais linhas de emissão óptica por meio de uma rede neural artificial. Selecionamos uma amostra de galáxias espacialmente resolvidas no miniJPAS e calculamos suas magnitudes em todas as bandas para demonstrar que recuperamos os mesmos valores fornecidos no catálogo do miniJPAS usando o SExtractor com uma precisão de aproximadamente 10%. Mostramos que essas medições são significativamente aprimoradas pela estimativa local do fundo para galáxias e aberturas mais tênues. A homogeneização da PSF aprimora a fotometria multibanda nas aberturas mais internas, garantindo aberturas consistentes entre os filtros, o que permite a geração de pseudoespectros sem artefatos indesejados ou variações devido à fotometria incompatível. Ao realizar um ajuste de SED da fotometria multibanda (espectros J) dentro de aberturas anulares sobre as imagens homogeneizadas pela PSF, descobrimos que os resíduos do ajuste permanecem abaixo de ∼10%, sem nenhum viés significativo dependente do comprimento de onda para aberturas com S/N > 5. Assim, nosso método fornece medições fotométricas robustas, marcando o primeiro passo em direção ao nosso objetivo de estudar as propriedades espacialmente resolvidas das galáxias. Além disso, demonstramos as capacidades do J-PAS semelhantes às do IFU (In-Future Unit) analisando as propriedades espacialmente resolvidas da galáxia 2470–10239 em z = 0,078 e  comparando-as com os dados do MaNGA até 1 raio de meia luz (HLR), que é a extensão máxima para esta galáxia no cubo de dados do MaNGA. Encontramos uma concordância muito boa entre as medições fotométricas e espectroscópicas, bem como perfis radiais idênticos da densidade superficial de massa estelar até 1 HLR. Nossa análise se estende ainda mais até 4 HLR, onde os dados do miniJPAS têm S/N ∼ 5. Isso fornece evidências da capacidade do J-PAS de estender a análise semelhante à do IFU para a periferia da galáxia, permitindo o estudo dos processos que impulsionam sua evolução em distâncias galactocêntricas maiores.

-> O artigo completo (em inglês) pode ser acessado AQUI.

 

 

Artigo | Machine learning analysis of photometric data from the Dark Energy Survey

Dos autores Elcio Abdalla, Filipe Abdalla, Alessandro Marins, Amilcar Queiroz, Rafael Ribeiro, Alex S C Souza. 
Publicado em Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.
Acesse AQUI.
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Resumo (traduzido do artigo):

Para obter parâmetros cosmológicos a partir de levantamentos fotométricos, precisamos estimar a distribuição do desvio para o vermelho fotométrico no céu com excelente precisão. Utilizamos e aplicamos três métodos diferentes de aprendizado de máquina aos dados públicos do Dark Energy Survey Release 2 (DR2): (a) rede neural artificial para desvios para o vermelho fotométricos (ANNz2); (b) processos gaussianos para desvios para o vermelho fotométricos (GPz); e (c) Keras, uma interface de programação de aplicativos de aprendizado profundo em Python. Comparamos essas diferentes técnicas aplicadas a dados de treinamento obtidos do levantamento VIPERS (Visible Multi-Object Spectrograph Public Extragalactic Redshift Survey). Para lidar com a incompletude do catálogo VIPERS, utilizamos uma estrutura de dados de particionamento espacial (árvore K-d) para estimar a confiabilidade dos desvios para o vermelho fotométricos obtidos. Construímos um catálogo robusto à falta de dados de treinamento em certas regiões do espaço de cores. Utilizamos os dados fotométricos para criar mapas de sobredensidade em função da distribuição de desvios para o vermelho para mais de 500 milhões de galáxias. Esses mapas dividem o céu em várias fatias de redshift semelhantes a cebolas, que podem ser facilmente usadas para estimativa de parâmetros cosmológicos. Em cada fatia angular, criamos e apresentamos mapas da distribuição angular de galáxias nessa fatia, bem como uma estimativa da distribuição de redshift, relacionada à distribuição de galáxias dessa fatia, que é recuperada dos métodos de estimativa de redshif, obtemos uma subamostra de galáxias do DES, que correspondem bem à amostra VIPERS com uma precisão dos redshifts fotométricos com um e uma taxa de outliers catastróficos da ordem de 3%.

-> O artigo completo (em inglês) pode ser acessado AQUI.

 

 

Artigo | Ge-based clinopyroxene series: First principles and experimental local probe study

Dos autores Ricardo P. Moreira, E. Lora da Silva, Gonçalo N. P. Oliveira, P. Neenu Lekshmi, Pedro Rocha-Rodrigues, Fábio G. Figueiras, Abderrazzak Ait Bassou, Alessandro Stroppa, Claire V. Colin, Céline Darie, João G. Correia, Lucy V. C. Assali, Helena M. Petrilli, Armandina M. L. Lopes e João P. Araújo. Publicado em Physical Review Materials. Acesse AQUI.
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Resumo (traduzido do artigo):

As propriedades eletrônicas da substituição de Ca/Sr e Mn nos sítios dos sistemas de clinopiroxênio CaMnGe₂O₆ e SrMnGe₂O₆ foram investigadas por meio de cálculos ab initio no âmbito da teoria do funcional da densidade (DFT), utilizando o funcional de Hubbard U no sítio para descrever os estados Mn 3d altamente correlacionados e um funcional híbrido de troca-correlação para obter os valores do gap de energia. Composições como (Ca,Sr)₁₋ₓCdₓMnGe₂O₆ e (Ca,Sr)₁Mn₁₋ₓCdₓGe₂O₆ (onde x = 0,125, 0,25) são previstas como estáveis. Além disso, comprovamos que a impureza de Cd implantada pode, de fato, substituir os sítios de Ca/Sr ou de Mn nas estruturas cristalinas. Essas descobertas foram obtidas combinando cálculos de gradiente de campo elétrico de primeiros princípios, utilizando um esquema de supercélula, com resultados experimentais de correlação angular perturbada diferencial no tempo. Adicionalmente, cálculos DFT mostraram que a substituição por Cd deve levar a uma redução na largura da banda proibida. Sistemas dopados com Cd foram sintetizados com sucesso e resultados experimentais que evidenciam oportunidades para potencial engenharia da banda proibida são apresentados.ura: (I) 30 °C–175 °C, (II) 175 °C–350 °C e (III) 250 °C–500 °C. Os efeitos de fototransferência foram observados predominantemente nas Regiões I e II, indicando que esses intervalos de temperatura abrigam as armadilhas mais suscetíveis à transferência óptica de carga.

-> O artigo completo (em inglês) pode ser acessado AQUI.

 

Plataforma integra dados sobre emissões e absorções de gases de efeito estufa da Floresta Amazônica

 
Desenvolvida pelo Centro de Pesquisa e Inovação em Gases de Efeito Estufa da USP, a ferramenta disponível ao público permite análises aprofundadas sobre a região e subsidia a formulação de políticas públicas mais eficazes
Por Jornal da USP. Acesse AQUI o original.

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"Informações sobre emissões e absorções de gases de efeito estufa da Floresta Amazônica na região que abrange nove países estão agora acessíveis ao público na plataforma Digital Amazon. Desenvolvida no âmbito do projeto Emissão de Gases de Efeito Estufa na Amazônia: Sistema de Análise de Dados e Serviço, do Centro de Pesquisa e Inovação em Gases de Efeito Estufa (Research Centre for Greenhouse Gas Innovation – RCGI) da USP, a ferramenta reúne dados dos países amazônicos e permite analisar, de forma integrada, a dinâmica regional desses gases, fornecendo informações científicas para orientar políticas ambientais. A plataforma pode ser acessada mediante cadastro no site do projeto neste link, com liberação de diferentes níveis de acesso conforme o perfil do usuário." [Saiba mais...]

*Matéria destaca pesquisa coordenada pelo Prof. Paulo Artaxo.

 

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