Acesso:
► Via Zoom (para participação ao vivo): https://zoom.us/j/99040780268
► Ou You Tube (acima)
Resumo: Black holes accrete gas from their surroundings in a chaotic, turbulent manner. This colloquium will describe the pilot application of deep learning for black hole weather forecasting. Our early results indicate that black hole simulations can benefit tremendously from AI. Along the way, I will explain the difference between artificial intelligence (AI), machine learning, and deep learning and why the scientific community is so excited about these topics.
Sobre o palestrante: O prof. Rodrigo Nemmen é livre-docente do IAG-USP. Ele graduou-se em 2003 e obteve seu doutoramento em 2009 pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Fez seu pós- doutoramento de 2010 a 2014 na NASA Goddard Space Flight Center, NASA-GSFC, Estados Unidos. A pesquisa do prof. Nemmen foca a física dos buracos negros e astrofísica de altas energias, trabalhando na interface entre teoria e observações, observando buracos negros em raios gama e simulando o comportamento da matéria na proximidade dos horizontes de eventos.
Palavras-chaves: Buracos negros, astrofísica
